Post

万晨光个人简历

Posted
By Chenguang Wan
9 min read
万晨光个人简历
万晨光 Google Scholar ORCID
生日: 1995-07-31
国籍: 中国
地点: 新加坡
学历: 博士
邮件: chenguang.wan@outlook.com
Profile Photo

教育背景

时间单位学位
2017.09 - 2023.03中国科学技术大学理学博士 - 等离子体物理
2013.09 - 2017.07合肥工业大学工学学士 - 机械设计制造及其自动化
2021.09 - 2022.10洛桑联邦理工学院 (EPFL)联培博士生
2019.07 - 2019.08新加坡国立大学 (NUS)实习助理
2018.09 - 2018.10日本国立核融合研究所 (NIFS)实习助理

工作经历

时间单位担任职务
2024.02 - 至今新加坡南洋理工大学 (NTU)研究员
2023.04 - 2024.02中国科学院合肥物质科学研究院博士后

期刊论文

  1. M. Wang, C. Wan *, et al., Time series extrinsic regression for reconstructing missing electron temperature in tokamak, Nucl. Fusion, 2025 65 7 076008, doi: 10.1088/1741-4326/addb5f.
  2. C. Wan et al., A high-fidelity surrogate model for the ion temperature gradient (ITG) instability using a small expensive simulation dataset, Nucl. Fusion, 2025 65 054001, doi: 10.1088/1741-4326/adc7c9. 封面论文
  3. J. Huang #, C. Wan # * et al.,, Development of real-time density profile inversion with deep neural network model for multi-bands X-mode polarization reflectometer on EAST, Plasma Phys. Control. Fusion, 2025 67, 055002, doi: 10.1088/1361-6587/adc830.
  4. C. Wan *, et al. Predict the last closed-flux surface evolution without physical simulation. Nucl. Fusion 2024 64 026014, doi: 10.1088/1741-4326/ad171f.
  5. C. Wan *, et al. A machine-learning-based tool for last closed-flux surface reconstruction on tokamaks. 2023 Nuclear Fusion 63, 056019, doi: 10.1088/1741-4326/acbfcc.
  6. C. Wan *, et al. EAST discharge prediction without integrating simulation results. 2022 Nucl. Fusion 62 126060, doi: 10.1088/1741-4326/ac9c1a.
  7. C. Wan *, et al. A Robust and Fast Data Management System for Machine-Learning Research of Tokamaks. 2022 IEEE Transactions on Plasma Science 50 4980-4986, doi: 10.1109/TPS.2022.3223732.
  8. C. Wan, et al. Experiment data-driven modeling of tokamak discharge in EAST. 2021 Nucl. Fusion 61 066015, doi: 10.1088/1741-4326/abf419.
  9. X. Deng, C. Wan *, et al. Open-Switch Fault Diagnosis of Three-Phase PWM Converter Systems for Magnet Power Supply on EAST. IEEE Transactions on Power Electronics 2023 38 1064-1078, doi: 10.1109/TPEL.2022.3194113.
  10. C. Su, C. Wan *, et al., Interaction AI with Retrieval-enhanced Generation for Knowledge Retrieval in EAST, in 2024 3rd International Conference on Data Analytics, Computing and Artificial Intelligence (ICDACAI), Zakopane, Poland: IEEE, Oct. 2024 965-969, doi: 10.1109/ICDACAI65086.2024.00181.
  11. B. Cheng, C. Wan *, et al., PCC-Trans: a time series feature selection and model framework for tokamak discharge process in EAST, in International Conference on Image, Signal Processing, and Pattern Recognition (ISPP 2024), Guangzhou, China: SPIE, Jun. 2024 236. doi: 10.1117/12.3034112.
  12. S. Bai, C. Wan *, et al., Integrated Data-Driven and Physics-Driven Multi-Module Magnetic Equilibrium Calculation and Analysis Tool, in 2024 7th International Conference on Advanced Algorithms and Control Engineering (ICAACE), Shanghai, China: IEEE, Mar. 2024 786-791. doi: 10.1109/ICAACE61206.2024.10549744.

审稿中论文

  1. E. Gao, C. Wan *, et al. Bayesian Neural Networks for Predicting Tokamak Energy Confinement Time with Uncertainty Quantification, submitted to Nucl. Fusion (R1 小修，已返回)
  2. C. Wan, et al. Machine learning prediction of plasma behavior from discharge configurations on WEST, submitted to Nucl. Fusion

奖励

  1. 万晨光（1/1），合肥物质科学研究院, 青年拔尖, 2025
  2. 万晨光（1/1），蔡诗东等离子体物理奖励评审委员会，蔡诗东优秀博士论文提名奖，2023
  3. 万晨光（1/1）, 中国科学院等离子体物理研究所, 等离子体所优秀博士后 - 前沿物理类, 2024
  4. 万晨光（1/1），中华人民共和国人力资源和社会保障部，第八批博士后创新人才支持计划，2023
  5. 万晨光（1/1），CRAFT项目组，2022年度CRAFT项目希望之星，2022
  6. 万晨光（1/1），ITU，2023 AI for Fusion Energy Challenge, Honorable Mention Certificate, 2023
  7. 万晨光（1/1），ZZB，2023年度XX专项XX项目，2023

专利

  1. 万晨光, 高恩亮, 胡友俊, 王明龙, 于治, 袁旗平, 卢敬敬, 肖炳甲, 李建刚, 中国科学院合肥物质科学研究院, 一种基于贝叶斯神经网络的托卡马克能量约束时间预测及不确定性量化方法：
  2. 万晨光, 王明龙, 于治, 袁旗平, 卢敬敬, 胡业民, 肖炳甲, 李建刚, 中国科学院合肥物质科学研究院, 一种基于数据驱动模型的托卡马克磁控制系统优化方法：CN119356106A, 2025.01.24
  3. 肖炳甲; 苏畅; 胡文慧; 万晨光; 袁旗平, 中国科学院合肥物质科学研究院, 一种用于核聚变装置的智能知识检索方法及系统：CN119646175A, 2025.03.18
  4. 万晨光, 刘晓娟, 于治, 李建刚, 中国科学院合肥物质科学研究院. 一种托卡马克磁场最外闭合磁面的建模方法: 202211458248.3[P], 2023-03-14
  5. 万晨光, 刘晓娟, 于治, 李建刚. 中国科学院合肥物质科学研究院. 基于双向长短时记忆神经网络的托卡马克放电建模系统: 202211223038[P], 2022-12-08
  6. 邓茜, 万晨光, 安徽新航电子科技有限公司, 一种基于Inception的卷积神经网络变流器故障诊断方法: CN115951268A, 2023.04.11
  7. 于治, 程彬倩, 万晨光, 项农, 中国科学院合肥物质科学研究院, 一种带不确定度估计的时间序列回归预测方法及系统：CN116720158A, 2023.09.08
  8. 刘晓娟, 于治, 万晨光, 中国科学院合肥物质科学研究院, 一种用于科学计算程序的全生命周期管理系统和方法: 202210114410[P], 2022-01-30
  9. 黄佳, 文斐, 万晨光, 张涛, 冯洋, 叶凯萱, 周振, 李恭顺, 耿康宁, 李国强, 高翔, 中国科学院合肥物质科学研究院, 用于X模极化微波反射计的密度剖面反演方法、装置、设备、存储介质和程序产品: CN120012037A, 2025-05-16

软件著作权

  1. 万晨光, 王明龙, 于治, 李建刚, 基于RNN和自注意力机制的托卡马克电子温度重建[计算机程序]:
  2. 万晨光, 高恩亮, 胡友俊, 王明龙, 于治, 李建刚, 基于贝叶斯神经网络的托卡马克能量约束时间预测及不确定性量化系统[计算机程序]:
  3. 万晨光, 刘晓娟, 于治, 李建刚. 中国科学院合肥物质科学研究院. TokMag托卡马克磁场重建软件[计算机程序]: 2023SR0330102. 2023-03-14
  4. 万晨光, 刘晓娟, 于治, 李建刚. 中国科学院合肥物质科学研究院. EAST基于机器学习的放电建模系统[计算机程序]: 2021SR1431951. 2021-09-26
  5. 万晨光, 刘晓娟, 于治. 中国科学院合肥物质科学研究院. FyTok托卡马克模拟器软件[计算机程序]: 2021SR1432049. 2021-09-26
  6. 万晨光, 刘晓娟, 于治. 中国科学院合肥物质科学研究院.HPC环境中复杂科学软件包管理和持续集成系统[计算机程序]: 2021SR1431845. 2021-09-26

Online CV: https://chgwan.github.io/posts/owns/chgwan-cv-CN

This post is licensed under CC BY 4.0 by the author.

Trending Tags

Tutorial Note Jekyll Tex